Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

🤸‍♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.

💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.

🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).

🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.

💙 Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática

La oportunidad laboral de tu vida

¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas.

¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posición:

  • Colaborar estrechamente con equipos técnicos, actuariales y de negocio para asegurar el alineamiento entre datos, reporting y necesidades del área.
  • Diseñar y mantener modelos de datos sólidos y escalables, capaces de soportar reporting técnico, analítico y estratégico.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas, vistas y stored procedures para la explotación eficiente de grandes volúmenes de información.
  • Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT, utilizando Python, integrando múltiples fuentes internas y externas.
  • Participar en la definición y estandarización de KPIs, garantizando coherencia entre las distintas capas de reporting.
  • Diseñar y mantener la capa semántica de los modelos de datos para su explotación por herramientas de BI.
  • Desarrollar dashboards y soluciones de Business Intelligence y Visualización, principalmente con Power BI (DAX y Dataflows) orientados a la toma de decisiones.
  • Definir y aplicar estándares de calidad, validación y control del dato, asegurando su fiabilidad y trazabilidad.
  • Automatizar procesos y workflows de datos y reporting mediante herramientas de orquestación y automatización.
  • Integrar soluciones de automatización y analítica avanzada, explorando el uso de técnicas de AI aplicadas a procesos de datos y reporting.
  • Gestionar, depurar y consolidar información para su uso en reporting técnico y analítico.
  • Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de modelos, procesos y flujos de datos.

 

Sobre ti:

  • Experiencia profesional de más de 3 años en funciones relacionadas con data, reporting, BI o análisis técnico.
  • Formación en Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o titulaciones afines.
  • Conocimientos sólidos de SQL avanzado y modelado de datos.
  • Experiencia en Data Engineering: ETL/ELT, pipelines en Python e integración de fuentes.
  • Experiencia en herramientas de BI: Power BI (DAX, M/Dataflows).
  • Conocimiento de definición de KPIs, capa semántica y reporting estratégico.
  • Conocimientos en Data Governance, calidad y control del dato.
  • Experiencia o interés en automatización de procesos
  • Alta capacidad analítica, orientación al detalle y mentalidad de mejora continua.
  • Inglés alto (valorable).